AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 96.6
Dragon Warrior VII
配信スタイル相性 (30%)76%
成長ポテンシャル (25%)74%
市場機会 (20%)4%
視聴者適合 (15%)28%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Dragon Warrior VII」を37.3%の時間配信していました
#2 おすすめ 92.8
Pokémon Legends: Z-A
配信スタイル相性 (30%)47%
成長ポテンシャル (25%)71%
市場機会 (20%)59%
視聴者適合 (15%)54%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Legends: Z-A」を37.3%の時間配信していました
#3 おすすめ 88.8
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)49%
成長ポテンシャル (25%)39%
市場機会 (20%)4%
視聴者適合 (15%)46%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を37.3%の時間配信していました
#4 おすすめ 81.4
Dragon Quest I & II HD-2D Remake
配信スタイル相性 (30%)94%
成長ポテンシャル (25%)65%
市場機会 (20%)53%
視聴者適合 (15%)13%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Dragon Quest I & II HD-2D Remake」を37.3%の時間配信していました
#5 おすすめ 79.1
Dragon Quest VII: Fragments of the Forgotten Past
配信スタイル相性 (30%)25%
成長ポテンシャル (25%)36%
市場機会 (20%)82%
視聴者適合 (15%)12%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Dragon Quest VII: Fragments of the Forgotten Past」を37.3%の時間配信していました
#6 おすすめ 78.2
Arknights: Endfield
配信スタイル相性 (30%)86%
成長ポテンシャル (25%)51%
市場機会 (20%)8%
視聴者適合 (15%)11%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Arknights: Endfield」を37.3%の時間配信していました
#7 おすすめ 70.6
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)57%
成長ポテンシャル (25%)37%
市場機会 (20%)82%
視聴者適合 (15%)80%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#8 おすすめ 59.4
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)63%
成長ポテンシャル (25%)34%
市場機会 (20%)53%
視聴者適合 (15%)8%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#9 おすすめ 57.0
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)54%
成長ポテンシャル (25%)21%
市場機会 (20%)8%
視聴者適合 (15%)11%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度