AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 95.6
Splatoon 3
スプラトゥーン3
配信スタイル相性 (30%)23%
成長ポテンシャル (25%)74%
市場機会 (20%)73%
視聴者適合 (15%)51%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#2 おすすめ 91.5
Jinrou Game
配信スタイル相性 (30%)39%
成長ポテンシャル (25%)16%
市場機会 (20%)54%
視聴者適合 (15%)27%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Jinrou Game」を58.4%の時間配信していました
#3 おすすめ 88.9
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)58%
成長ポテンシャル (25%)17%
市場機会 (20%)29%
視聴者適合 (15%)54%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#4 おすすめ 83.6
Japan Stigmatized Property
配信スタイル相性 (30%)14%
成長ポテンシャル (25%)13%
市場機会 (20%)93%
視聴者適合 (15%)18%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Japan Stigmatized Property」を58.4%の時間配信していました
#5 おすすめ 81.7
Arknights: Endfield
配信スタイル相性 (30%)64%
成長ポテンシャル (25%)89%
市場機会 (20%)12%
視聴者適合 (15%)69%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Arknights: Endfield」を58.4%の時間配信していました
#6 おすすめ 66.2
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)47%
成長ポテンシャル (25%)82%
市場機会 (20%)81%
視聴者適合 (15%)21%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#7 おすすめ 63.8
Pokémon Legends: Z-A
配信スタイル相性 (30%)99%
成長ポテンシャル (25%)99%
市場機会 (20%)43%
視聴者適合 (15%)9%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Legends: Z-A」を58.4%の時間配信していました
#8 おすすめ 60.6
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)35%
成長ポテンシャル (25%)56%
市場機会 (20%)95%
視聴者適合 (15%)18%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を58.4%の時間配信していました
#9 おすすめ 59.0
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)0%
成長ポテンシャル (25%)81%
市場機会 (20%)68%
視聴者適合 (15%)10%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度