AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
VALORANT
✓ 過去に「VALORANT」を86.7%の時間配信していました
Overwatch
オーバーウォッチ2
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
Street Fighter 6
ストリートファイター6
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
Dead by Daylight
デッド バイ デイライト
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
Minecraft
マインクラフト
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
Fortnite
フォートナイト
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
Pokémon Pokopia
✓ 過去に「Pokémon Pokopia」を86.7%の時間配信していました
Monster Hunter Wilds
モンスターハンターワイルズ
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
Games + Demos
✓ 過去に「Games + Demos」を86.7%の時間配信していました
FINAL FANTASY XIV ONLINE
✓ 過去に「FINAL FANTASY XIV ONLINE」を86.7%の時間配信していました
Slay the Spire II
✓ 過去に「Slay the Spire II」を86.7%の時間配信していました
Escape from Tarkov
✓ 過去に「Escape from Tarkov」を86.7%の時間配信していました
Art
アート
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
Escape the Mad Empire
✓ 過去に「Escape the Mad Empire」を86.7%の時間配信していました
九龍麻雀
✓ 過去に「九龍麻雀」を86.7%の時間配信していました
Fantasy Fishing Town
✓ 過去に「Fantasy Fishing Town」を86.7%の時間配信していました
Microsoft Minesweeper
✓ 過去に「Microsoft Minesweeper」を86.7%の時間配信していました
Mochiko the Samurai
✓ 過去に「Mochiko the Samurai」を86.7%の時間配信していました
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度