AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 96.2
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)2%
成長ポテンシャル (25%)39%
市場機会 (20%)10%
視聴者適合 (15%)2%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を46.1%の時間配信していました
#2 おすすめ 86.8
Gakuen iDOLM@STER
学園アイドルマスター
配信スタイル相性 (30%)17%
成長ポテンシャル (25%)40%
市場機会 (20%)54%
視聴者適合 (15%)67%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#3 おすすめ 84.3
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)34%
成長ポテンシャル (25%)81%
市場機会 (20%)31%
視聴者適合 (15%)86%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#4 おすすめ 80.9
PERSONA3 RELOAD
配信スタイル相性 (30%)99%
成長ポテンシャル (25%)87%
市場機会 (20%)57%
視聴者適合 (15%)67%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「PERSONA3 RELOAD」を46.1%の時間配信していました
#5 おすすめ 74.0
DRAGON QUEST MONSTERS: The Dark Prince
ドラゴンクエストモンスターズ 3 魔族の王子とエルフの旅
配信スタイル相性 (30%)61%
成長ポテンシャル (25%)62%
市場機会 (20%)60%
視聴者適合 (15%)7%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#6 おすすめ 64.3
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)29%
成長ポテンシャル (25%)81%
市場機会 (20%)40%
視聴者適合 (15%)49%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#7 おすすめ 62.4
Mobile Suit Gundam: Extreme vs. Maxiboost - On
配信スタイル相性 (30%)60%
成長ポテンシャル (25%)51%
市場機会 (20%)58%
視聴者適合 (15%)63%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Mobile Suit Gundam: Extreme vs. Maxiboost - On」を46.1%の時間配信していました
#8 おすすめ 59.6
Pokémon Legends: Z-A
配信スタイル相性 (30%)62%
成長ポテンシャル (25%)63%
市場機会 (20%)1%
視聴者適合 (15%)8%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Legends: Z-A」を46.1%の時間配信していました
#9 おすすめ 53.5
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)15%
成長ポテンシャル (25%)46%
市場機会 (20%)33%
視聴者適合 (15%)61%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度