AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 93.4
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)53%
成長ポテンシャル (25%)12%
市場機会 (20%)31%
視聴者適合 (15%)63%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#2 おすすめ 82.1
Pokémon Legends: Z-A
配信スタイル相性 (30%)22%
成長ポテンシャル (25%)58%
市場機会 (20%)75%
視聴者適合 (15%)88%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Legends: Z-A」を30.7%の時間配信していました
#3 おすすめ 80.4
Overwatch 2
オーバーウォッチ2
配信スタイル相性 (30%)18%
成長ポテンシャル (25%)74%
市場機会 (20%)42%
視聴者適合 (15%)93%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#4 おすすめ 79.6
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)54%
成長ポテンシャル (25%)94%
市場機会 (20%)17%
視聴者適合 (15%)12%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#5 おすすめ 79.2
and Roger
配信スタイル相性 (30%)38%
成長ポテンシャル (25%)86%
市場機会 (20%)55%
視聴者適合 (15%)84%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「and Roger」を30.7%の時間配信していました
#6 おすすめ 75.8
Shadowverse: Worlds Beyond
配信スタイル相性 (30%)60%
成長ポテンシャル (25%)40%
市場機会 (20%)59%
視聴者適合 (15%)65%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Shadowverse: Worlds Beyond」を30.7%の時間配信していました
#7 おすすめ 75.8
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)33%
成長ポテンシャル (25%)53%
市場機会 (20%)76%
視聴者適合 (15%)47%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を30.7%の時間配信していました
#8 おすすめ 61.5
Arknights: Endfield
配信スタイル相性 (30%)23%
成長ポテンシャル (25%)21%
市場機会 (20%)61%
視聴者適合 (15%)33%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Arknights: Endfield」を30.7%の時間配信していました
#9 おすすめ 56.5
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)93%
成長ポテンシャル (25%)93%
市場機会 (20%)91%
視聴者適合 (15%)96%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度