AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 91.8
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)29%
成長ポテンシャル (25%)57%
市場機会 (20%)58%
視聴者適合 (15%)43%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#2 おすすめ 78.8
Pokémon Legends: Z-A
配信スタイル相性 (30%)30%
成長ポテンシャル (25%)40%
市場機会 (20%)12%
視聴者適合 (15%)54%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Legends: Z-A」を61.8%の時間配信していました
#3 おすすめ 71.0
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)30%
成長ポテンシャル (25%)32%
市場機会 (20%)15%
視聴者適合 (15%)77%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#4 おすすめ 69.3
Momotaro Dentetsu: Showa, Heisei, Reiwa mo Teiban!
配信スタイル相性 (30%)11%
成長ポテンシャル (25%)55%
市場機会 (20%)27%
視聴者適合 (15%)23%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Momotaro Dentetsu: Showa, Heisei, Reiwa mo Teiban!」を61.8%の時間配信していました
#5 おすすめ 69.2
Clubhouse Games: 51 Worldwide Classics
世界のアソビ大全 51
配信スタイル相性 (30%)34%
成長ポテンシャル (25%)32%
市場機会 (20%)68%
視聴者適合 (15%)15%
トレンド (10%)50%
✓ 「世界のアソビ大全 51」など類似ゲームの配信実績があります
#6 おすすめ 66.3
Arknights: Endfield
配信スタイル相性 (30%)52%
成長ポテンシャル (25%)61%
市場機会 (20%)68%
視聴者適合 (15%)31%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Arknights: Endfield」を61.8%の時間配信していました
#7 おすすめ 64.9
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)56%
成長ポテンシャル (25%)1%
市場機会 (20%)1%
視聴者適合 (15%)46%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を61.8%の時間配信していました
#8 おすすめ 58.1
Umamusume: Pretty Derby
ウマ娘 プリティーダービー
配信スタイル相性 (30%)68%
成長ポテンシャル (25%)44%
市場機会 (20%)13%
視聴者適合 (15%)69%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#9 おすすめ 55.4
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)30%
成長ポテンシャル (25%)69%
市場機会 (20%)75%
視聴者適合 (15%)45%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度