AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 96.2
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)65%
成長ポテンシャル (25%)88%
市場機会 (20%)30%
視聴者適合 (15%)27%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を48.6%の時間配信していました
#2 おすすめ 89.8
Pokémon Legends: Z-A
配信スタイル相性 (30%)14%
成長ポテンシャル (25%)92%
市場機会 (20%)33%
視聴者適合 (15%)56%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Legends: Z-A」を48.6%の時間配信していました
#3 おすすめ 79.9
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)36%
成長ポテンシャル (25%)27%
市場機会 (20%)96%
視聴者適合 (15%)23%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#4 おすすめ 71.1
Eiketsu Taisen
配信スタイル相性 (30%)57%
成長ポテンシャル (25%)59%
市場機会 (20%)37%
視聴者適合 (15%)71%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Eiketsu Taisen」を48.6%の時間配信していました
#5 おすすめ 69.5
Yu-Gi-Oh! Master Duel
遊戯王 マスターデュエル
配信スタイル相性 (30%)20%
成長ポテンシャル (25%)74%
市場機会 (20%)23%
視聴者適合 (15%)87%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#6 おすすめ 69.0
Dragon Quest Builders
配信スタイル相性 (30%)88%
成長ポテンシャル (25%)5%
市場機会 (20%)100%
視聴者適合 (15%)99%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Dragon Quest Builders」を48.6%の時間配信していました
#7 おすすめ 62.1
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)87%
成長ポテンシャル (25%)47%
市場機会 (20%)38%
視聴者適合 (15%)10%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#8 おすすめ 57.5
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)91%
成長ポテンシャル (25%)20%
市場機会 (20%)66%
視聴者適合 (15%)72%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#9 おすすめ 54.2
Overwatch 2
オーバーウォッチ2
配信スタイル相性 (30%)15%
成長ポテンシャル (25%)74%
市場機会 (20%)62%
視聴者適合 (15%)90%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度