AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 96.3
Monster Hunter Generations Ultimate
配信スタイル相性 (30%)47%
成長ポテンシャル (25%)43%
市場機会 (20%)4%
視聴者適合 (15%)35%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Monster Hunter Generations Ultimate」を28.2%の時間配信していました
#2 おすすめ 95.4
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)97%
成長ポテンシャル (25%)86%
市場機会 (20%)43%
視聴者適合 (15%)66%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#3 おすすめ 78.6
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)1%
成長ポテンシャル (25%)95%
市場機会 (20%)23%
視聴者適合 (15%)37%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#4 おすすめ 62.9
Miniatures & Models
配信スタイル相性 (30%)43%
成長ポテンシャル (25%)13%
市場機会 (20%)55%
視聴者適合 (15%)41%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Miniatures & Models」を28.2%の時間配信していました
#5 おすすめ 62.4
Overwatch 2
オーバーウォッチ2
配信スタイル相性 (30%)51%
成長ポテンシャル (25%)16%
市場機会 (20%)96%
視聴者適合 (15%)1%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#6 おすすめ 61.5
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)68%
成長ポテンシャル (25%)16%
市場機会 (20%)43%
視聴者適合 (15%)31%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#7 おすすめ 56.8
Pokémon Legends: Z-A
配信スタイル相性 (30%)6%
成長ポテンシャル (25%)78%
市場機会 (20%)1%
視聴者適合 (15%)69%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Legends: Z-A」を28.2%の時間配信していました
#8 おすすめ 54.5
Arknights: Endfield
配信スタイル相性 (30%)85%
成長ポテンシャル (25%)32%
市場機会 (20%)76%
視聴者適合 (15%)64%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Arknights: Endfield」を28.2%の時間配信していました
#9 おすすめ 50.4
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)77%
成長ポテンシャル (25%)91%
市場機会 (20%)10%
視聴者適合 (15%)99%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を28.2%の時間配信していました
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度