AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 93.3
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)62%
成長ポテンシャル (25%)26%
市場機会 (20%)79%
視聴者適合 (15%)29%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#2 おすすめ 80.5
Overwatch 2
オーバーウォッチ2
配信スタイル相性 (30%)13%
成長ポテンシャル (25%)99%
市場機会 (20%)29%
視聴者適合 (15%)99%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#3 おすすめ 77.3
Bust-A-Move
配信スタイル相性 (30%)81%
成長ポテンシャル (25%)24%
市場機会 (20%)65%
視聴者適合 (15%)95%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Bust-A-Move」を52.4%の時間配信していました
#4 おすすめ 71.6
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)44%
成長ポテンシャル (25%)97%
市場機会 (20%)74%
視聴者適合 (15%)43%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#5 おすすめ 68.4
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)45%
成長ポテンシャル (25%)71%
市場機会 (20%)12%
視聴者適合 (15%)45%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#6 おすすめ 65.4
Bust-A-Move 3
配信スタイル相性 (30%)43%
成長ポテンシャル (25%)82%
市場機会 (20%)8%
視聴者適合 (15%)41%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Bust-A-Move 3」を52.4%の時間配信していました
#7 おすすめ 63.0
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)65%
成長ポテンシャル (25%)64%
市場機会 (20%)47%
視聴者適合 (15%)4%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を52.4%の時間配信していました
#8 おすすめ 59.1
Bust-A-Move Again
配信スタイル相性 (30%)85%
成長ポテンシャル (25%)29%
市場機会 (20%)1%
視聴者適合 (15%)2%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Bust-A-Move Again」を52.4%の時間配信していました
#9 おすすめ 50.0
Arknights: Endfield
配信スタイル相性 (30%)90%
成長ポテンシャル (25%)14%
市場機会 (20%)84%
視聴者適合 (15%)3%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Arknights: Endfield」を52.4%の時間配信していました
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度