AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 96.3
Monster Hunter Wilds
モンスターハンターワイルズ
配信スタイル相性 (30%)23%
成長ポテンシャル (25%)88%
市場機会 (20%)78%
視聴者適合 (15%)37%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#2 おすすめ 95.9
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)74%
成長ポテンシャル (25%)11%
市場機会 (20%)88%
視聴者適合 (15%)82%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#3 おすすめ 86.1
Pokémon Legends: Z-A
配信スタイル相性 (30%)75%
成長ポテンシャル (25%)100%
市場機会 (20%)26%
視聴者適合 (15%)73%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Legends: Z-A」を35.3%の時間配信していました
#4 おすすめ 83.3
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)71%
成長ポテンシャル (25%)6%
市場機会 (20%)16%
視聴者適合 (15%)44%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#5 おすすめ 81.9
Detroit: Become Human
配信スタイル相性 (30%)93%
成長ポテンシャル (25%)55%
市場機会 (20%)8%
視聴者適合 (15%)35%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Detroit: Become Human」を35.3%の時間配信していました
#6 おすすめ 60.2
Minecraft
マインクラフト
配信スタイル相性 (30%)58%
成長ポテンシャル (25%)53%
市場機会 (20%)33%
視聴者適合 (15%)48%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#7 おすすめ 59.8
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)63%
成長ポテンシャル (25%)92%
市場機会 (20%)37%
視聴者適合 (15%)12%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を35.3%の時間配信していました
#8 おすすめ 53.5
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)94%
成長ポテンシャル (25%)29%
市場機会 (20%)62%
視聴者適合 (15%)2%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#9 おすすめ 50.4
R.E.P.O.
配信スタイル相性 (30%)42%
成長ポテンシャル (25%)36%
市場機会 (20%)30%
視聴者適合 (15%)95%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「R.E.P.O.」を35.3%の時間配信していました
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度