AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 96.1
Retro
配信スタイル相性 (30%)84%
成長ポテンシャル (25%)36%
市場機会 (20%)62%
視聴者適合 (15%)88%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Retro」を71.5%の時間配信していました
#2 おすすめ 95.7
Umihara Kawase
配信スタイル相性 (30%)86%
成長ポテンシャル (25%)59%
市場機会 (20%)28%
視聴者適合 (15%)46%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Umihara Kawase」を71.5%の時間配信していました
#3 おすすめ 82.5
Umamusume: Pretty Derby
ウマ娘 プリティーダービー
配信スタイル相性 (30%)75%
成長ポテンシャル (25%)44%
市場機会 (20%)3%
視聴者適合 (15%)46%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#4 おすすめ 75.9
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)44%
成長ポテンシャル (25%)83%
市場機会 (20%)90%
視聴者適合 (15%)24%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#5 おすすめ 74.4
Magical Girl Witch Trials
魔法少女ノ魔女裁判
配信スタイル相性 (30%)87%
成長ポテンシャル (25%)87%
市場機会 (20%)58%
視聴者適合 (15%)2%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#6 おすすめ 73.7
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)5%
成長ポテンシャル (25%)81%
市場機会 (20%)6%
視聴者適合 (15%)72%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#7 おすすめ 51.0
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)92%
成長ポテンシャル (25%)96%
市場機会 (20%)70%
視聴者適合 (15%)98%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#8 おすすめ 50.9
Arknights: Endfield
配信スタイル相性 (30%)99%
成長ポテンシャル (25%)12%
市場機会 (20%)29%
視聴者適合 (15%)47%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Arknights: Endfield」を71.5%の時間配信していました
#9 おすすめ 50.1
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)76%
成長ポテンシャル (25%)17%
市場機会 (20%)30%
視聴者適合 (15%)73%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を71.5%の時間配信していました
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度