AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 92.1
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)94%
成長ポテンシャル (25%)38%
市場機会 (20%)67%
視聴者適合 (15%)83%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#2 おすすめ 83.6
Dead by Daylight
デッド バイ デイライト
配信スタイル相性 (30%)64%
成長ポテンシャル (25%)72%
市場機会 (20%)37%
視聴者適合 (15%)17%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#3 おすすめ 81.4
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)57%
成長ポテンシャル (25%)26%
市場機会 (20%)83%
視聴者適合 (15%)9%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#4 おすすめ 68.7
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)13%
成長ポテンシャル (25%)2%
市場機会 (20%)40%
視聴者適合 (15%)63%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を31.3%の時間配信していました
#5 おすすめ 55.1
Minecraft
マインクラフト
配信スタイル相性 (30%)4%
成長ポテンシャル (25%)89%
市場機会 (20%)1%
視聴者適合 (15%)35%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#6 おすすめ 52.0
Pokémon Legends: Z-A
配信スタイル相性 (30%)46%
成長ポテンシャル (25%)23%
市場機会 (20%)80%
視聴者適合 (15%)6%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Legends: Z-A」を31.3%の時間配信していました
#7 おすすめ 52.0
Mahjong Soul
雀魂
配信スタイル相性 (30%)12%
成長ポテンシャル (25%)21%
市場機会 (20%)45%
視聴者適合 (15%)42%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#8 おすすめ 50.7
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)13%
成長ポテンシャル (25%)2%
市場機会 (20%)32%
視聴者適合 (15%)34%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#9 おすすめ 50.3
Arknights: Endfield
配信スタイル相性 (30%)23%
成長ポテンシャル (25%)7%
市場機会 (20%)11%
視聴者適合 (15%)4%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Arknights: Endfield」を31.3%の時間配信していました
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度