AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 98.7

Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)25%
成長ポテンシャル (25%)79%
市場機会 (20%)74%
視聴者適合 (15%)28%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#2 おすすめ 94.8

Once Upon A KATAMARI
配信スタイル相性 (30%)42%
成長ポテンシャル (25%)83%
市場機会 (20%)6%
視聴者適合 (15%)95%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Once Upon A KATAMARI」を30.8%の時間配信していました
#3 おすすめ 92.9

Pokémon Legends: Z-A
配信スタイル相性 (30%)68%
成長ポテンシャル (25%)72%
市場機会 (20%)39%
視聴者適合 (15%)69%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Legends: Z-A」を30.8%の時間配信していました
#4 おすすめ 90.4

Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)33%
成長ポテンシャル (25%)88%
市場機会 (20%)85%
視聴者適合 (15%)38%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#5 おすすめ 88.7

Tinkerlands
配信スタイル相性 (30%)60%
成長ポテンシャル (25%)61%
市場機会 (20%)9%
視聴者適合 (15%)51%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Tinkerlands」を30.8%の時間配信していました
#6 おすすめ 76.8

Arknights: Endfield
配信スタイル相性 (30%)92%
成長ポテンシャル (25%)21%
市場機会 (20%)45%
視聴者適合 (15%)27%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Arknights: Endfield」を30.8%の時間配信していました
#7 おすすめ 73.6

VALORANT
配信スタイル相性 (30%)83%
成長ポテンシャル (25%)78%
市場機会 (20%)92%
視聴者適合 (15%)58%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を30.8%の時間配信していました
#8 おすすめ 62.4

PowerWash Simulator
パワーウォッシュシミュレーター
配信スタイル相性 (30%)71%
成長ポテンシャル (25%)1%
市場機会 (20%)5%
視聴者適合 (15%)99%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#9 おすすめ 53.5

Beat Saber
配信スタイル相性 (30%)55%
成長ポテンシャル (25%)85%
市場機会 (20%)71%
視聴者適合 (15%)92%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Beat Saber」を30.8%の時間配信していました
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています:
- 配信スタイル相性 (30%):過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%):フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%):競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%):既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%):現在の話題性・注目度
