AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦

VALORANT
✓ 過去に「VALORANT」を73.3%の時間配信していました

Overwatch
オーバーウォッチ2
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります

League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります

Dead by Daylight
デッド バイ デイライト
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります

Minecraft
マインクラフト
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります

Fortnite
フォートナイト
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります

Pokémon Pokopia
✓ 過去に「Pokémon Pokopia」を73.3%の時間配信していました

Monster Hunter Wilds
モンスターハンターワイルズ
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります

Games + Demos
✓ 過去に「Games + Demos」を73.3%の時間配信していました

FINAL FANTASY XIV ONLINE
✓ 過去に「FINAL FANTASY XIV ONLINE」を73.3%の時間配信していました

Slay the Spire II
✓ 過去に「Slay the Spire II」を73.3%の時間配信していました

Escape from Tarkov
✓ 過去に「Escape from Tarkov」を73.3%の時間配信していました

Art
アート
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります

Genshin Impact
原神
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります

ELDEN RING NIGHTREIGN
✓ 過去に「ELDEN RING NIGHTREIGN」を73.3%の時間配信していました

Fuuraiki
✓ 過去に「Fuuraiki」を73.3%の時間配信していました

Ghostrunner
✓ 過去に「Ghostrunner」を73.3%の時間配信していました

Mary Skelter Finale
✓ 過去に「Mary Skelter Finale」を73.3%の時間配信していました

Streamer Life Simulator 2
✓ 過去に「Streamer Life Simulator 2」を73.3%の時間配信していました

Donkey Kong Land
✓ 過去に「Donkey Kong Land」を73.3%の時間配信していました
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています:
- 配信スタイル相性 (30%):過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%):フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%):競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%):既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%):現在の話題性・注目度
