AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 96.6
Highguard
配信スタイル相性 (30%)60%
成長ポテンシャル (25%)69%
市場機会 (20%)78%
視聴者適合 (15%)53%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Highguard」を20.5%の時間配信していました
#2 おすすめ 92.9
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)65%
成長ポテンシャル (25%)59%
市場機会 (20%)43%
視聴者適合 (15%)65%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を20.5%の時間配信していました
#3 おすすめ 89.5
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)34%
成長ポテンシャル (25%)63%
市場機会 (20%)23%
視聴者適合 (15%)49%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#4 おすすめ 86.2
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)37%
成長ポテンシャル (25%)41%
市場機会 (20%)64%
視聴者適合 (15%)18%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#5 おすすめ 79.9
DON'T SCREAM TOGETHER
配信スタイル相性 (30%)29%
成長ポテンシャル (25%)30%
市場機会 (20%)29%
視聴者適合 (15%)82%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「DON'T SCREAM TOGETHER」を20.5%の時間配信していました
#6 おすすめ 68.3
Monster Hunter Wilds
モンスターハンターワイルズ
配信スタイル相性 (30%)79%
成長ポテンシャル (25%)83%
市場機会 (20%)91%
視聴者適合 (15%)2%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#7 おすすめ 63.5
Yu-Gi-Oh! Master Duel
遊戯王 マスターデュエル
配信スタイル相性 (30%)93%
成長ポテンシャル (25%)73%
市場機会 (20%)83%
視聴者適合 (15%)52%
トレンド (10%)50%
✓ 「Duel Masters Play's」など類似ゲームの配信実績があります
#8 おすすめ 63.1
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)61%
成長ポテンシャル (25%)42%
市場機会 (20%)29%
視聴者適合 (15%)34%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#9 おすすめ 61.7
Arknights: Endfield
配信スタイル相性 (30%)35%
成長ポテンシャル (25%)86%
市場機会 (20%)38%
視聴者適合 (15%)99%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Arknights: Endfield」を20.5%の時間配信していました
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度