AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 94.1
OCTOPATH TRAVELER 0
配信スタイル相性 (30%)19%
成長ポテンシャル (25%)17%
市場機会 (20%)80%
視聴者適合 (15%)27%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「OCTOPATH TRAVELER 0」を46.6%の時間配信していました
#2 おすすめ 93.1
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)78%
成長ポテンシャル (25%)1%
市場機会 (20%)100%
視聴者適合 (15%)7%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#3 おすすめ 90.3
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)58%
成長ポテンシャル (25%)89%
市場機会 (20%)91%
視聴者適合 (15%)66%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#4 おすすめ 74.7
Dragon Warrior VII
配信スタイル相性 (30%)43%
成長ポテンシャル (25%)15%
市場機会 (20%)10%
視聴者適合 (15%)69%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Dragon Warrior VII」を46.6%の時間配信していました
#5 おすすめ 73.1
Dragon Quest I & II HD-2D Remake
配信スタイル相性 (30%)29%
成長ポテンシャル (25%)83%
市場機会 (20%)30%
視聴者適合 (15%)73%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Dragon Quest I & II HD-2D Remake」を46.6%の時間配信していました
#6 おすすめ 71.7
Mamon King
配信スタイル相性 (30%)93%
成長ポテンシャル (25%)42%
市場機会 (20%)86%
視聴者適合 (15%)51%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Mamon King」を46.6%の時間配信していました
#7 おすすめ 59.3
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)1%
成長ポテンシャル (25%)44%
市場機会 (20%)26%
視聴者適合 (15%)44%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を46.6%の時間配信していました
#8 おすすめ 57.9
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)34%
成長ポテンシャル (25%)50%
市場機会 (20%)54%
視聴者適合 (15%)43%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#9 おすすめ 55.5
Pokémon Legends: Z-A
配信スタイル相性 (30%)69%
成長ポテンシャル (25%)38%
市場機会 (20%)24%
視聴者適合 (15%)72%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Legends: Z-A」を46.6%の時間配信していました
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度