AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 94.2
Minecraft
マインクラフト
配信スタイル相性 (30%)9%
成長ポテンシャル (25%)15%
市場機会 (20%)31%
視聴者適合 (15%)41%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#2 おすすめ 93.9
Kanji de GO!
配信スタイル相性 (30%)65%
成長ポテンシャル (25%)22%
市場機会 (20%)49%
視聴者適合 (15%)12%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Kanji de GO!」を41.5%の時間配信していました
#3 おすすめ 92.7
Taiko no Tatsujin: Rhythm Festival
太鼓の達人 ドンダフルフェスティバル
配信スタイル相性 (30%)55%
成長ポテンシャル (25%)94%
市場機会 (20%)15%
視聴者適合 (15%)48%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#4 おすすめ 70.7
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)41%
成長ポテンシャル (25%)98%
市場機会 (20%)26%
視聴者適合 (15%)6%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#5 おすすめ 70.4
Cooking Simulator
配信スタイル相性 (30%)73%
成長ポテンシャル (25%)50%
市場機会 (20%)44%
視聴者適合 (15%)54%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Cooking Simulator」を41.5%の時間配信していました
#6 おすすめ 70.0
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)94%
成長ポテンシャル (25%)46%
市場機会 (20%)40%
視聴者適合 (15%)44%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#7 おすすめ 69.2
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)46%
成長ポテンシャル (25%)91%
市場機会 (20%)81%
視聴者適合 (15%)73%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#8 おすすめ 61.0
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)48%
成長ポテンシャル (25%)16%
市場機会 (20%)35%
視聴者適合 (15%)65%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を41.5%の時間配信していました
#9 おすすめ 59.5
Overwatch 2
オーバーウォッチ2
配信スタイル相性 (30%)84%
成長ポテンシャル (25%)18%
市場機会 (20%)16%
視聴者適合 (15%)59%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度