AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 99.4
Steep
スティープ
配信スタイル相性 (30%)55%
成長ポテンシャル (25%)31%
市場機会 (20%)66%
視聴者適合 (15%)96%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#2 おすすめ 96.6
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)23%
成長ポテンシャル (25%)36%
市場機会 (20%)55%
視聴者適合 (15%)76%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#3 おすすめ 94.6
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)9%
成長ポテンシャル (25%)65%
市場機会 (20%)84%
視聴者適合 (15%)42%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#4 おすすめ 92.4
Bladesong
配信スタイル相性 (30%)4%
成長ポテンシャル (25%)53%
市場機会 (20%)93%
視聴者適合 (15%)48%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Bladesong」を62.6%の時間配信していました
#5 おすすめ 89.8
Pokémon Legends: Z-A
配信スタイル相性 (30%)60%
成長ポテンシャル (25%)39%
市場機会 (20%)48%
視聴者適合 (15%)65%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Legends: Z-A」を62.6%の時間配信していました
#6 おすすめ 81.3
Winning Post 10 2025
ウイニングポスト10 2025
配信スタイル相性 (30%)43%
成長ポテンシャル (25%)53%
市場機会 (20%)44%
視聴者適合 (15%)47%
トレンド (10%)50%
✓ 「ウイニングポスト10 2025」など類似ゲームの配信実績があります
#7 おすすめ 74.3
Arknights: Endfield
配信スタイル相性 (30%)75%
成長ポテンシャル (25%)74%
市場機会 (20%)44%
視聴者適合 (15%)46%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Arknights: Endfield」を62.6%の時間配信していました
#8 おすすめ 59.1
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)94%
成長ポテンシャル (25%)78%
市場機会 (20%)11%
視聴者適合 (15%)15%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を62.6%の時間配信していました
#9 おすすめ 52.0
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)44%
成長ポテンシャル (25%)20%
市場機会 (20%)23%
視聴者適合 (15%)43%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度