AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 94.8
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)94%
成長ポテンシャル (25%)51%
市場機会 (20%)45%
視聴者適合 (15%)26%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#2 おすすめ 92.3
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)7%
成長ポテンシャル (25%)48%
市場機会 (20%)78%
視聴者適合 (15%)70%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#3 おすすめ 86.9
Splatoon 3
スプラトゥーン3
配信スタイル相性 (30%)80%
成長ポテンシャル (25%)14%
市場機会 (20%)51%
視聴者適合 (15%)96%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#4 おすすめ 86.6
Overwatch 2
オーバーウォッチ2
配信スタイル相性 (30%)47%
成長ポテンシャル (25%)81%
市場機会 (20%)5%
視聴者適合 (15%)31%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#5 おすすめ 83.7
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)20%
成長ポテンシャル (25%)54%
市場機会 (20%)65%
視聴者適合 (15%)87%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を36.7%の時間配信していました
#6 おすすめ 67.8
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)5%
成長ポテンシャル (25%)66%
市場機会 (20%)77%
視聴者適合 (15%)2%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#7 おすすめ 64.7
Monster Hunter Wilds
モンスターハンターワイルズ
配信スタイル相性 (30%)67%
成長ポテンシャル (25%)44%
市場機会 (20%)79%
視聴者適合 (15%)5%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#8 おすすめ 57.1
Arknights: Endfield
配信スタイル相性 (30%)29%
成長ポテンシャル (25%)17%
市場機会 (20%)18%
視聴者適合 (15%)42%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Arknights: Endfield」を36.7%の時間配信していました
#9 おすすめ 56.2
Pokémon Legends: Z-A
配信スタイル相性 (30%)15%
成長ポテンシャル (25%)96%
市場機会 (20%)34%
視聴者適合 (15%)41%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Legends: Z-A」を36.7%の時間配信していました
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度