AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 97.0
Arknights: Endfield
配信スタイル相性 (30%)44%
成長ポテンシャル (25%)6%
市場機会 (20%)63%
視聴者適合 (15%)72%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Arknights: Endfield」を47.3%の時間配信していました
#2 おすすめ 74.7
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)48%
成長ポテンシャル (25%)83%
市場機会 (20%)34%
視聴者適合 (15%)21%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を47.3%の時間配信していました
#3 おすすめ 73.4
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)45%
成長ポテンシャル (25%)79%
市場機会 (20%)29%
視聴者適合 (15%)22%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#4 おすすめ 72.8
Pokémon Legends: Arceus
配信スタイル相性 (30%)59%
成長ポテンシャル (25%)19%
市場機会 (20%)72%
視聴者適合 (15%)65%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Legends: Arceus」を47.3%の時間配信していました
#5 おすすめ 67.2
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)54%
成長ポテンシャル (25%)78%
市場機会 (20%)0%
視聴者適合 (15%)30%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#6 おすすめ 65.0
Spirit City: Lofi Sessions
配信スタイル相性 (30%)36%
成長ポテンシャル (25%)14%
市場機会 (20%)11%
視聴者適合 (15%)53%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Spirit City: Lofi Sessions」を47.3%の時間配信していました
#7 おすすめ 56.0
Pokémon Legends: Z-A
配信スタイル相性 (30%)22%
成長ポテンシャル (25%)65%
市場機会 (20%)31%
視聴者適合 (15%)87%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Legends: Z-A」を47.3%の時間配信していました
#8 おすすめ 53.5
Pokémon Trading Card Game Pocket
配信スタイル相性 (30%)57%
成長ポテンシャル (25%)29%
市場機会 (20%)1%
視聴者適合 (15%)31%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Trading Card Game Pocket」を47.3%の時間配信していました
#9 おすすめ 52.6
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)70%
成長ポテンシャル (25%)16%
市場機会 (20%)47%
視聴者適合 (15%)22%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度