AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦

Apex Legends
エーペックスレジェンズ
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります

VALORANT
✓ 過去に「VALORANT」を63.9%の時間配信していました

Arknights: Endfield
✓ 過去に「Arknights: Endfield」を63.9%の時間配信していました

Just Chatting
雑談
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります

League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります

Overwatch 2
オーバーウォッチ2
✓ 「Super Mario Galaxy 2」など類似ゲームの配信実績があります

Street Fighter 6
ストリートファイター6
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります

Dead by Daylight
デッド バイ デイライト
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります

Escape from Tarkov
✓ 過去に「Escape from Tarkov」を63.9%の時間配信していました

Minecraft
マインクラフト
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります

Grand Theft Auto V
グランド・セフト・オートV
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります

ARC Raiders
✓ 過去に「ARC Raiders」を63.9%の時間配信していました

Fortnite
フォートナイト
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります

FINAL FANTASY XIV ONLINE
✓ 過去に「FINAL FANTASY XIV ONLINE」を63.9%の時間配信していました

Genshin Impact
原神
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります

Muchi Muchi Pork!
✓ 過去に「Muchi Muchi Pork!」を63.9%の時間配信していました

Puppet Theater
✓ 過去に「Puppet Theater」を63.9%の時間配信していました

Mario Kart 64
✓ 過去に「Mario Kart 64」を63.9%の時間配信していました

Tales of Xillia
✓ 過去に「Tales of Xillia」を63.9%の時間配信していました

Sanrio TimeNet: Kako-hen
✓ 過去に「Sanrio TimeNet: Kako-hen」を63.9%の時間配信していました
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています:
- 配信スタイル相性 (30%):過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%):フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%):競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%):既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%):現在の話題性・注目度
