AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 99.3
Yomawari: Night Alone
配信スタイル相性 (30%)65%
成長ポテンシャル (25%)33%
市場機会 (20%)79%
視聴者適合 (15%)82%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Yomawari: Night Alone」を100.0%の時間配信していました
#2 おすすめ 89.4
Overwatch 2
オーバーウォッチ2
配信スタイル相性 (30%)81%
成長ポテンシャル (25%)20%
市場機会 (20%)82%
視聴者適合 (15%)60%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#3 おすすめ 86.7
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)92%
成長ポテンシャル (25%)30%
市場機会 (20%)11%
視聴者適合 (15%)61%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#4 おすすめ 79.5
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)20%
成長ポテンシャル (25%)99%
市場機会 (20%)96%
視聴者適合 (15%)61%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#5 おすすめ 77.6
Arknights: Endfield
配信スタイル相性 (30%)79%
成長ポテンシャル (25%)24%
市場機会 (20%)82%
視聴者適合 (15%)34%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Arknights: Endfield」を100.0%の時間配信していました
#6 おすすめ 65.7
Deadly Days: Roadtrip
配信スタイル相性 (30%)78%
成長ポテンシャル (25%)54%
市場機会 (20%)22%
視聴者適合 (15%)70%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Deadly Days: Roadtrip」を100.0%の時間配信していました
#7 おすすめ 63.0
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)88%
成長ポテンシャル (25%)1%
市場機会 (20%)58%
視聴者適合 (15%)85%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#8 おすすめ 56.9
Pokémon Legends: Z-A
配信スタイル相性 (30%)24%
成長ポテンシャル (25%)6%
市場機会 (20%)99%
視聴者適合 (15%)31%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Legends: Z-A」を100.0%の時間配信していました
#9 おすすめ 52.0
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)20%
成長ポテンシャル (25%)54%
市場機会 (20%)59%
視聴者適合 (15%)84%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を100.0%の時間配信していました
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度