AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 97.6
Retro
配信スタイル相性 (30%)0%
成長ポテンシャル (25%)23%
市場機会 (20%)95%
視聴者適合 (15%)95%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Retro」を88.3%の時間配信していました
#2 おすすめ 91.5
Teamfight Tactics
チームファイト タクティクス
配信スタイル相性 (30%)78%
成長ポテンシャル (25%)99%
市場機会 (20%)12%
視聴者適合 (15%)52%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#3 おすすめ 84.4
DIGIMON STORY: TIME STRANGER
配信スタイル相性 (30%)15%
成長ポテンシャル (25%)83%
市場機会 (20%)90%
視聴者適合 (15%)20%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「DIGIMON STORY: TIME STRANGER」を88.3%の時間配信していました
#4 おすすめ 83.5
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)77%
成長ポテンシャル (25%)70%
市場機会 (20%)97%
視聴者適合 (15%)24%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を88.3%の時間配信していました
#5 おすすめ 81.2
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)33%
成長ポテンシャル (25%)60%
市場機会 (20%)90%
視聴者適合 (15%)64%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#6 おすすめ 76.0
Arknights: Endfield
配信スタイル相性 (30%)55%
成長ポテンシャル (25%)31%
市場機会 (20%)3%
視聴者適合 (15%)86%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Arknights: Endfield」を88.3%の時間配信していました
#7 おすすめ 58.9
Dragon Warrior VII
配信スタイル相性 (30%)3%
成長ポテンシャル (25%)98%
市場機会 (20%)39%
視聴者適合 (15%)84%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Dragon Warrior VII」を88.3%の時間配信していました
#8 おすすめ 53.9
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)40%
成長ポテンシャル (25%)81%
市場機会 (20%)93%
視聴者適合 (15%)95%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#9 おすすめ 50.2
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)57%
成長ポテンシャル (25%)36%
市場機会 (20%)59%
視聴者適合 (15%)81%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度