AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 82.6
Detroit: Become Human
配信スタイル相性 (30%)5%
成長ポテンシャル (25%)77%
市場機会 (20%)20%
視聴者適合 (15%)39%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Detroit: Become Human」を29.0%の時間配信していました
#2 おすすめ 64.2
Magical Girl Witch Trials
魔法少女ノ魔女裁判
配信スタイル相性 (30%)27%
成長ポテンシャル (25%)31%
市場機会 (20%)14%
視聴者適合 (15%)41%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#3 おすすめ 63.6
MiSide
ミサイド
配信スタイル相性 (30%)70%
成長ポテンシャル (25%)99%
市場機会 (20%)96%
視聴者適合 (15%)3%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#4 おすすめ 59.7
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)16%
成長ポテンシャル (25%)19%
市場機会 (20%)20%
視聴者適合 (15%)86%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#5 おすすめ 58.9
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)91%
成長ポテンシャル (25%)84%
市場機会 (20%)86%
視聴者適合 (15%)12%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を29.0%の時間配信していました
#6 おすすめ 54.3
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)36%
成長ポテンシャル (25%)20%
市場機会 (20%)70%
視聴者適合 (15%)69%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#7 おすすめ 54.2
Overwatch 2
オーバーウォッチ2
配信スタイル相性 (30%)30%
成長ポテンシャル (25%)88%
市場機会 (20%)89%
視聴者適合 (15%)53%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#8 おすすめ 53.4
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)21%
成長ポテンシャル (25%)80%
市場機会 (20%)91%
視聴者適合 (15%)3%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#9 おすすめ 52.5
Pokémon Legends: Z-A
配信スタイル相性 (30%)34%
成長ポテンシャル (25%)77%
市場機会 (20%)61%
視聴者適合 (15%)99%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Legends: Z-A」を29.0%の時間配信していました
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度