AI が配信スタイル、視聴者層、成長可能性を分析して推薦
#1 おすすめ 98.8
Arknights: Endfield
配信スタイル相性 (30%)95%
成長ポテンシャル (25%)7%
市場機会 (20%)3%
視聴者適合 (15%)52%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Arknights: Endfield」を30.8%の時間配信していました
#2 おすすめ 93.0
Overwatch 2
オーバーウォッチ2
配信スタイル相性 (30%)84%
成長ポテンシャル (25%)53%
市場機会 (20%)35%
視聴者適合 (15%)46%
トレンド (10%)50%
✓ 「Japan Stigmatized Property 2」など類似ゲームの配信実績があります
#3 おすすめ 88.4
Apex Legends
エーペックスレジェンズ
配信スタイル相性 (30%)36%
成長ポテンシャル (25%)28%
市場機会 (20%)50%
視聴者適合 (15%)88%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#4 おすすめ 87.6
VALORANT
配信スタイル相性 (30%)48%
成長ポテンシャル (25%)5%
市場機会 (20%)44%
視聴者適合 (15%)87%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「VALORANT」を30.8%の時間配信していました
#5 おすすめ 77.7
ARC Raiders
配信スタイル相性 (30%)54%
成長ポテンシャル (25%)40%
市場機会 (20%)43%
視聴者適合 (15%)24%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「ARC Raiders」を30.8%の時間配信していました
#6 おすすめ 65.1
League of Legends
リーグ・オブ・レジェンド
配信スタイル相性 (30%)89%
成長ポテンシャル (25%)28%
市場機会 (20%)28%
視聴者適合 (15%)100%
トレンド (10%)50%
✓ 「Pokémon Legends: Z-A」など類似ゲームの配信実績があります
#7 おすすめ 63.6
Pokémon Legends: Z-A
配信スタイル相性 (30%)71%
成長ポテンシャル (25%)44%
市場機会 (20%)86%
視聴者適合 (15%)44%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「Pokémon Legends: Z-A」を30.8%の時間配信していました
#8 おすすめ 63.6
Just Chatting
雑談
配信スタイル相性 (30%)51%
成長ポテンシャル (25%)32%
市場機会 (20%)75%
視聴者適合 (15%)36%
トレンド (10%)50%
✓ 新しいジャンルへの挑戦となります
#9 おすすめ 57.0
7 Days to Die
配信スタイル相性 (30%)42%
成長ポテンシャル (25%)54%
市場機会 (20%)2%
視聴者適合 (15%)8%
トレンド (10%)50%
✓ 過去に「7 Days to Die」を30.8%の時間配信していました
AI によるゲーム推薦について
ゲームの推薦は、以下の要素を AI が総合的に分析して行われています：
- 配信スタイル相性 (30%)：過去の配信実績との適合度
- 成長ポテンシャル (25%)：フォロワー増加の可能性
- 市場機会 (20%)：競合の少なさと視聴者需要のバランス
- 視聴者適合 (15%)：既存視聴者の興味・関心との一致
- トレンド (10%)：現在の話題性・注目度